2026年4月1日付の組織体制変更により、当部門は「データサイエンス共同利用基盤施設 ライフサイエンス統合データベースセンター」から、「国立遺伝学研究所（NIG）バイオデータ研究拠点（BSI）ライフサイエンス統合データベース部門（DBCLS）」となりました。ガイドラインにおいて旧名称が残っております箇所につきましては、すべて新名称に読み替えて適用くださいますようお願いいたします
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目的: 関節リウマチ (rheumatoid arthritis: RA) 患者におけるメトトレキサート (methotrexate: MTX) の治療効果と副作用に関連する変異を予測因子として構築した予測モデルの評価
研究方法: MTXで加療されたRA患者を対象にDrug Metabolizing Enzymes and Transporters Array (DMET) およびダイレクトシークエンス法により1966のgenotypeを決定し、集積する。有効性はEULAR反応性指標を用い、肝機能障害は正常値の1.5倍以上と定義する。genotypeおよび臨床情報によりMTX治療の有効性および肝機能障害の予測モデルを構築する。
対象: MTXで加療されたRA166症例
データセット ID | アクセス制限 | データの種類 | 公開日 | |
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| hum0209.v1.var.v1 | 非制限公開 | DMETおよびダイレクトシークエンス法により決定した変異のGenotype頻度情報 | 2019-12-13 | |
研究プロジェクト名 | URL |
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| データなし | |
科研費・助成金名 | タイトル | 研究課題番号 |
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| データなし | ||
タイトル | DOI | 利用データID |
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| Genetic and clinical prediction models for the efficacy and hepatotoxicity of methotrexate in patients with rheumatoid arthritis: a multicenter cohort study | https://doi.org/10.1038/s41397-019-0134-9 | |
研究代表者 | 所属機関 | 国・州名 | 研究題目 | データ利用期間 | 利用データID |
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| データなし | |||||