NBDC Research ID: hum0111.v2

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研究内容の概要

目的: 胃がんにおける腫瘍浸潤リンパ球の遺伝子解析

方法: Illumina HiSeq 2000を使用したRNA-seqおよびIllumina MiSeqを使用したT/B細胞抗原受容体mRNAのターゲットシーケンシング

対象: びまん性胃がん30症例(RNA-seqは腫瘍組織のみ。Amplicon-seqは腫瘍組織とその近傍の非腫瘍組織のペア)、胃がん60症例(Amplicon-seq:腫瘍組織とその近傍の非腫瘍組織のペア)

 

データID内容制限公開日
JGAS000103

NGS(RNA-seq)

NGS(Amplicon-seq)

制限公開(Type I) 2017/07/31
JGAS000141 NGS(Amplicon-seq) 制限公開(Type I) 2019/05/31

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分子データ

JGAS000103(RNA-seq)

対象 びまん性胃がん:30症例(腫瘍組織のみ)
規模 RNA-seq
対象領域(Target Captureの場合) -
Platform Illumina [HiSeq 2000]
ライブラリソース 腫瘍組織から抽出したRNA
検体情報(購入の場合) -
ライブラリ作製方法(キット名) TruSeq Stranded mRNA Sample Prep Kit
断片化の方法 -
ライブラリ構築方法 Paired-end
リード長(除:バーコード、アダプタ、プライマー、リンカー) 100 bp x 2
Japanese Genotype-phenotype Archive Dataset ID JGAD000105
総データ量 5.1MB(FPKM値 [txt])
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JGAS000103(Amplicon-seq)

対象 びまん性胃がん:30症例(腫瘍組織と非腫瘍組織のペア)
規模 Amplicon-seq
対象領域(Target Captureの場合) TCRα、TCRβ、IgVH、IgVκ/λ遺伝子のV領域からC領域まで
Platform Illumina [MiSeq]
ライブラリソース 腫瘍組織および非腫瘍組織から抽出したRNA
検体情報(購入の場合) -
ライブラリ作製方法(キット名) Amplicon
断片化の方法 -
ライブラリ構築方法 Paired-end
リード長(除:バーコード、アダプタ、プライマー、リンカー) 300 bp x 2
Japanese Genotype-phenotype Archive Dataset ID JGAD000104
総データ量 64 GB(fastq [480 files])
コメント(利用にあたっての制限事項) NBDC policy

 

JGAS000141(Amplicon-seq)

対象 胃がん:60症例(腫瘍組織と非腫瘍組織のペア)
規模 Amplicon-seq
対象領域(Target Captureの場合) IgVH遺伝子のV領域からC領域まで
Platform Illumina [MiSeq]
ライブラリソース 腫瘍組織および非腫瘍組織から抽出したRNA
検体情報(購入の場合) -
ライブラリ作製方法(キット名) Amplicon
断片化の方法 -
ライブラリ構築方法 Paired-end
リード長(除:バーコード、アダプタ、プライマー、リンカー) 300 bp x 2
Japanese Genotype-phenotype Archive Dataset ID JGAD000210
総データ量 101 GB(fastq [240 files])
コメント(利用にあたっての制限事項) NBDC policy

 

提供者情報

研究代表者: 石川 俊平

所 属 機 関: 東京大学 医学系研究科 衛生学分野

プロジェクト/研究グループ名:-

科研費/助成金(Research Project Number):

科研費・助成金名タイトル研究課題番号
科学研究費助成事業 若手研究(A)

がん浸潤リンパ球の抗原受容体次世代シーケンス

~がん免疫システムの包括的理解~

26710009
日本医療研究開発機構(AMED) 次世代がん医療創生研究事業(P-CREATE) 胃癌における癌細胞と免疫細胞の統合ゲノミクス 15655817
日本医療研究開発機構(AMED) 革新的バイオ医薬品創出基盤技術開発事業 臨床腫瘍特異的なシングルドメイン抗体機能複合体の取得技術に関する研究 JP18am0301011
日本医療研究開発機構(AMED) 創薬基盤推進研究事業 ゲノム情報科学と機械学習に基づく高機能抗体のデザイン開発技術に関する研究 JP18ak0101096

 

関連論文

タイトルDOIデータID
1 Immunogenetic Profiling for Gastric Cancers Identifies Sulfated Glycosaminoglycans as Major and Functional B-cell Antigens among Human Malignancies doi: 10.1016/j.celrep.2017.07.016

JGAD000104

JGAD000105

2 Capturing the differences between humoral immunity in the normal and tumor environments from repertoire-seq of B-cell receptors using supervised machine learning. doi:10.1186/s12859-019-2853-y JGAD000210

 

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研究代表者所属機関利用データID利用期間